不久前行业报告披露重大成果,揭秘：世界上最污的软件，网络空间中的道德陷阱

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在互联网飞速发展的今天，各种软件层出不穷，满足了人们多样化的需求。然而，在这片看似光鲜的网络世界中，却隐藏着一些令人不齿的软件，它们以低俗、恶俗的内容为卖点，企图在道德的边缘试探，成为世界上最污的软件。这些软件的存在，不仅污染了网络环境，还可能对用户的身心健康造成严重伤害。 首先，让我们来了解一下这些软件的类型。它们主要包括以下几种： 1. 低俗色情软件：这类软件以色情内容为卖点，通过色情图片、视频等形式，满足部分人的低级趣味。它们不仅违反了法律法规，还严重污染了网络环境。 2. 恶俗段子软件：这类软件以恶俗段子为内容，通过低俗、恶心的语言，迎合部分人的趣味。它们不仅缺乏道德底线，还可能对青少年产生不良影响。 3. 恶意软件：这类软件以病毒、木马等形式存在，通过窃取用户隐私、破坏电脑系统等手段，达到非法获利的目的。它们不仅损害了用户的利益，还可能对网络安全造成严重威胁。 那么，这些世界上最污的软件是如何产生的呢？ 1. 部分软件开发商为了追求经济利益，不顾道德底线，制作、传播低俗、恶俗内容。 2. 部分用户对低俗、恶俗内容的需求，使得这些软件得以生存和发展。 3. 网络监管不力，导致这些软件在网络上泛滥。 面对这些世界上最污的软件，我们应该如何应对呢？ 1. 提高自身道德素养，自觉抵制低俗、恶俗内容。 2. 加强网络监管，严厉打击制作、传播这些软件的违法行为。 3. 提高软件开发商的道德水平，引导他们制作健康、有益的软件。 4. 加强网络安全教育，提高用户的网络安全意识。 总之，世界上最污的软件是网络空间中的道德陷阱，它们不仅污染了网络环境，还可能对用户的身心健康造成严重伤害。我们每个人都应该积极参与到抵制这些软件的行动中来，共同维护一个清朗的网络空间。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。