昨日官方披露行业最新成果,警惕网络陷阱:揭秘“污污免费网站”背后的风险
本月行业协会公开重大研究成果,特斯拉、Meta与Figure--一场“光子争夺战”正在上演,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电使用问题咨询,实时解答各类疑问
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刚刚决策部门公开重大调整,今日监管部门发布最新通报,警惕网络陷阱:揭秘“污污免费网站”背后的风险,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:24小时维修客服热线,随时为您服务
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近日监测中心公开最新参数,昨日行业协会传递新研究成果,警惕网络陷阱:揭秘“污污免费网站”背后的风险,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:全国统一回收专线,环保处理旧家电
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刚刚信息中心公布关键数据:今日行业报告传递重要政策变化,警惕网络陷阱:揭秘“污污免费网站”背后的风险
随着互联网的普及,人们的生活越来越离不开网络。然而,在享受网络带来的便利的同时,我们也必须警惕其中的陷阱。近期,一些所谓的“污污免费网站”在网络上悄然兴起,吸引了大量网民的关注。本文将揭秘这类网站背后的风险,提醒广大网民提高警惕,避免上当受骗。 一、什么是“污污免费网站”? “污污免费网站”通常指的是那些提供色情、低俗内容的网站。这些网站打着“免费”的旗号,吸引大量网民点击浏览。然而,这些网站往往存在诸多风险,如病毒、木马、恶意软件等,对网民的电脑和信息安全构成严重威胁。 二、“污污免费网站”背后的风险 1. 病毒和恶意软件:一些“污污免费网站”会诱导网民下载不明来源的软件,这些软件可能含有病毒、木马等恶意程序,一旦安装,就会窃取网民的个人信息,甚至控制网民的电脑。 2. 个人信息泄露:为了吸引网民点击浏览,一些“污污免费网站”会要求网民填写真实姓名、手机号码、身份证号码等个人信息。这些信息一旦泄露,就会被不法分子利用,进行诈骗、骚扰等违法行为。 3. 低俗内容对心理健康的影响:长时间浏览“污污免费网站”的低俗内容,容易导致网民心理扭曲,影响正常的人际交往和心理健康。 4. 法律风险:根据我国相关法律法规,传播色情、低俗内容属于违法行为。网民在浏览“污污免费网站”时,一旦被相关部门查处,可能会面临法律责任。 三、如何避免陷入“污污免费网站”陷阱? 1. 提高警惕,拒绝点击不明来源的链接和广告。 2. 安装正规杀毒软件,定期进行病毒查杀。 3. 不随意填写个人信息,尤其是身份证号码、银行卡号等敏感信息。 4. 关注网络安全知识,提高自我保护意识。 5. 发现“污污免费网站”等违法行为,及时向有关部门举报。 总之,“污污免费网站”虽然看似免费,实则暗藏风险。广大网民在享受网络带来的便利时,一定要提高警惕,避免陷入陷阱。让我们共同维护网络环境,共建清朗的网络空间。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。