本周行业协会发布最新研究成果,网络监管严，切勿触碰“能下载的黄色网址”红线

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近日监测部门传出异常警报:今日行业报告披露新成果,网络监管严，切勿触碰“能下载的黄色网址”红线

随着互联网的普及，人们的生活越来越离不开网络。然而，网络信息良莠不齐，其中不乏一些不良信息。近期，有关“能下载的黄色网址”的话题在网络上引起了广泛关注。在此，我们要提醒广大网民，遵守法律法规，远离不良信息，切勿触碰“能下载的黄色网址”的红线。 首先，我们要明确一点，黄色网址是指含有淫秽色情内容的网站。这些网站传播低俗、庸俗、恶俗的信息，严重危害社会风气，损害人民群众的身心健康。我国《网络安全法》明确规定，任何单位和个人不得制作、复制、发布、传播含有淫秽色情内容的信息。因此，触碰“能下载的黄色网址”是违法行为。 首先，我们要明确一点，黄色网址是指含有淫秽色情内容的网站。这些网站传播低俗、庸俗、恶俗的信息，严重危害社会风气，损害人民群众的身心健康。我国《网络安全法》明确规定，任何单位和个人不得制作、复制、发布、传播含有淫秽色情内容的信息。因此，触碰“能下载的黄色网址”是违法行为。 其次，黄色网址的存在对青少年身心健康造成严重危害。青少年正处于生理和心理发育的关键时期，好奇心强，辨别能力较弱。一旦接触到黄色网址，很容易受到不良信息的影响，导致身心健康受损，甚至走上犯罪道路。因此，我们要加强对青少年的网络教育，提高他们的网络安全意识，引导他们远离黄色网址。 再者，黄色网址的存在严重扰乱了网络秩序。一些不法分子利用黄色网址进行违法犯罪活动，如传播淫秽色情信息、诈骗、盗窃等。这些行为不仅侵犯了公民的合法权益，还损害了社会和谐稳定。因此，我们要坚决打击黄色网址，维护网络空间清朗。 那么，如何避免触碰“能下载的黄色网址”呢？ 首先，我们要提高自身的网络安全意识。在浏览网页、下载软件时，要选择正规、安全的网站和平台，避免访问不明来源的链接。同时，要学会辨别网络信息，不轻易相信陌生人的诱惑，自觉抵制不良信息。 其次，我们要加强家庭教育。家长要关注孩子的网络使用情况，教育孩子遵守网络安全法律法规，引导他们正确使用网络，远离不良信息。 再次，我们要积极参与网络安全治理。发现黄色网址等违法行为，要及时向有关部门举报，共同维护网络空间清朗。 总之，网络空间不是法外之地，我们要自觉遵守法律法规，远离“能下载的黄色网址”，共同营造一个健康、文明、和谐的网络环境。让我们携手努力，为构建网络强国贡献力量。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。