今日行业报告传递政策变化,双胞胎兄妹的甜蜜夹心饼干时光:年下双胞胎的温馨日常
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刚刚决策小组公开重大调整:本月行业协会传达重要信息,双胞胎兄妹的甜蜜夹心饼干时光:年下双胞胎的温馨日常
在我国的一个小城市里,住着一对可爱的双胞胎兄妹,哥哥叫小明,妹妹叫小芳。他们虽然是一前一后出生的,但性格却截然不同。小明活泼开朗,小芳则文静内敛。尽管如此,他们之间的感情却十分深厚。 这一天,阳光明媚,小明和小芳在厨房里忙碌着,准备为家人做一顿丰盛的晚餐。厨房里弥漫着幸福的味道,而他们手中的夹心饼干,更是承载着兄妹俩的甜蜜回忆。 “哥哥,你看这个夹心饼干,中间是巧克力味的,我们把它叫做‘双胞胎夹心饼干’怎么样?”小芳一边搅拌着面糊,一边兴奋地问道。 小明停下手中的活儿,看着小芳,笑着说:“好主意!我们俩就像这个饼干一样,虽然一前一后出生,但都是彼此的夹心,缺一不可。” 兄妹俩一边聊天,一边忙碌着。他们先将面粉、糖、鸡蛋等材料混合在一起,揉成面团。然后,小明负责将面团切成小块,小芳则负责将巧克力酱涂抹在饼干中间。 “哥哥,你看我涂得怎么样?”小芳将一块涂满巧克力酱的饼干递给小明。 小明接过饼干,仔细地观察了一会儿,笑着说:“很好,就像我们俩一样,中间的巧克力酱代表着我们的甜蜜,而外面的饼干皮则代表着我们的坚强。” 在兄妹俩的共同努力下,饼干很快就烤好了。他们小心翼翼地将饼干放在盘子里,端到了餐桌上。 晚餐时分,全家人围坐在餐桌前,品尝着美味的夹心饼干。小明和小芳看着家人脸上洋溢的笑容,心中充满了幸福。 “哥哥,你觉得这个饼干怎么样?”小芳问道。 小明笑着回答:“很好,就像我们俩一样,虽然性格不同,但在一起却很和谐。” 这时,爸爸开口说道:“你们俩就像这个饼干一样,一前一后,相互扶持,共同成长。你们是家里的宝贝,我们都很爱你们。” 听到爸爸的话,小明和小芳相视一笑,心中暖意融融。他们知道,这个夹心饼干不仅仅是一道美食,更是他们兄妹之间深厚的感情的象征。 从那以后,每当家里有重要的日子,小明和小芳都会亲手制作这种“双胞胎夹心饼干”,将这份甜蜜传递给家人。而他们之间的感情,也在这个过程中越发深厚。 岁月如歌,双胞胎兄妹的甜蜜夹心饼干时光,成为了他们心中最美好的回忆。他们相信,无论未来走到哪里,这份感情都会陪伴着他们,温暖着他们的心房。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。