今日监管部门公开新进展,亚洲黄色片:探讨文化差异与影视审查制度

,20250930 02:24:56 傅怡君 230

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在当今全球化的背景下,影视作品作为文化交流的重要载体,跨越国界,传递着不同文化背景下的价值观和审美观念。然而,在影视审查制度相对严格的亚洲地区,黄色片的产生与传播引起了广泛的关注和讨论。本文将从文化差异和影视审查制度两个方面,探讨亚洲黄色片的现象及其影响。 首先,文化差异是导致亚洲黄色片产生的重要原因。亚洲各国在历史、宗教、道德观念等方面存在较大差异,这些差异在一定程度上影响了影视作品的创作和传播。以日本为例,日本文化中存在一种“羞耻文化”,即人们在面对性问题时往往采取含蓄、隐晦的表达方式。因此,日本影视作品中黄色片的比重相对较高。而在我国,传统文化中讲究“礼义廉耻”,对于性话题的探讨相对保守,因此,我国影视作品中黄色片的比重较低。 其次,影视审查制度是影响亚洲黄色片传播的重要因素。亚洲各国在影视审查制度上存在较大差异,如我国实行严格的影视审查制度,对影视作品中的性、暴力、恐怖等元素进行严格把控。相比之下,一些亚洲国家如日本、韩国等,影视审查制度相对宽松,黄色片更容易在这些国家传播。影视审查制度的存在,使得黄色片在亚洲地区呈现出地域性差异。 黄色片的传播对亚洲社会产生了一定的影响。一方面,黄色片在一定程度上满足了部分观众对于性知识的渴求,有助于提高人们的性观念。另一方面,黄色片的过度传播也带来了一系列负面影响。首先,黄色片容易导致观众价值观扭曲,尤其是对青少年产生不良影响。其次,黄色片可能引发社会道德滑坡,加剧社会矛盾。最后,黄色片的传播还可能对影视产业造成负面影响,导致影视作品质量下降。 针对亚洲黄色片的现象,各国政府和社会各界应采取以下措施: 1. 加强影视审查制度,对影视作品中的性、暴力、恐怖等元素进行严格把控,防止黄色片过度传播。 2. 提高观众素质,引导观众树立正确的价值观,增强自我保护意识。 3. 加强影视产业自律,鼓励影视制作单位创作健康、向上的作品。 4. 加强国际合作,借鉴其他国家在影视审查和监管方面的经验,共同维护亚洲影视市场的健康发展。 总之,亚洲黄色片现象是文化差异和影视审查制度共同作用的结果。面对这一现象,各国政府和社会各界应共同努力,加强影视审查制度,提高观众素质,促进亚洲影视产业的健康发展。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速,这并非遥远的未来,而是正在发生的现实。据追风交易台消息,根据摩根士丹利最新发布的研究报告,Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司,正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升,在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化,从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本,都预示着生产效率的革命。因此,独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为,拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司(如迪士尼 DIS、Live Nation LYV)以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产(如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO)将更具吸引力。然而,机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务:首先必须捍卫其知识产权(IP)价值,应对 AI 带来的侵权风险;其次,可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命:成本骤降,效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出,AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面,AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计,大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%,其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括:AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作,利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效,将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面,新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元,制作周期仅为 9 个月,远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外,亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台,用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此,制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增,Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而,这也带来了新的问题:音乐平台Deezer报告称,其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的,其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地:体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代,那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为,现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称,当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时,人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司,如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样,随着 AI 内容充斥各大平台,全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性,在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制,这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力,但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权(IP)是传统媒体公司的首要任务。近期,华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼,指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈,AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案,为行业敲响了警钟。为了规避风险,行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》,要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报,并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时,劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一,随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近,AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障,势必会成为各方博弈的焦点。
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