本月监管部门公开新成果,揭秘“叼黑软件”：恶意软件的隐蔽陷阱与防范措施

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官方技术支援专线:本月行业协会传递研究成果,揭秘“叼黑软件”：恶意软件的隐蔽陷阱与防范措施

随着互联网的普及和移动设备的广泛应用，网络安全问题日益突出。近年来，一款名为“叼黑软件”的恶意程序引起了广泛关注。这种软件通过隐蔽的手段，窃取用户隐私、盗取账户信息，甚至控制用户设备，给用户带来极大损失。本文将揭秘“叼黑软件”的运作原理、危害以及防范措施。 一、什么是“叼黑软件”？ “叼黑软件”是一种恶意软件，其名称来源于其具有“叼”走用户信息、“黑”入设备的特点。这种软件通常伪装成合法应用，诱骗用户下载安装。一旦用户中招，软件便会悄无声息地运行，窃取用户隐私、盗取账户信息，甚至控制用户设备。 二、“叼黑软件”的危害 1. 窃取隐私：通过“叼黑软件”，恶意分子可以获取用户的个人信息，如姓名、身份证号、银行卡号等，进而进行诈骗、盗刷等犯罪活动。 2. 盗取账户信息：恶意软件可以窃取用户的登录凭证，如账号、密码等，导致用户账户被恶意分子控制，造成财产损失。 3. 控制设备：部分“叼黑软件”具有远程控制功能，恶意分子可以远程操控用户设备，如发送短信、拨打电话、安装其他恶意软件等。 4. 损坏设备：一些“叼黑软件”具有破坏性，会占用设备资源、降低设备性能，甚至导致设备无法正常使用。 三、防范“叼黑软件”的措施 1. 选择正规渠道下载应用：用户应通过正规渠道下载应用，如官方应用商店、官方网站等，避免下载恶意软件。 2. 仔细阅读应用权限：在安装应用时，仔细阅读应用权限，拒绝不必要的权限请求，降低感染恶意软件的风险。 3. 及时更新系统和应用：定期更新操作系统和应用，修复已知漏洞，提高设备安全性。 4. 使用安全软件：安装安全软件，对设备进行实时监控，及时发现并清除恶意软件。 5. 注意个人信息保护：不随意透露个人信息，如身份证号、银行卡号等，避免被恶意分子利用。 6. 谨慎点击链接：不随意点击不明链接，尤其是短信、邮件等渠道发送的链接，防止恶意软件入侵。 总之，“叼黑软件”作为一种新型恶意软件，对用户隐私和财产安全构成严重威胁。了解其运作原理和防范措施，有助于我们更好地保护自身利益。在日常生活中，我们要提高警惕，加强防范，共同维护网络安全。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。