本周官方披露新研究成果,看日批：探寻日本文化中的独特魅力

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日本，这个位于东亚的岛国，以其独特的文化魅力吸引着全球的目光。在探寻日本文化的过程中，我们不得不提到一个关键词——“看日批”。这个词虽然听起来有些生僻，但实际上却蕴含着丰富的文化内涵。 “看日批”一词，源自于日本的一种传统艺术形式——日批（日文：日記）。日批，顾名思义，就是日本人记录日常生活、情感体验的日记。这种日记形式在日本有着悠久的历史，是日本文化中不可或缺的一部分。 在日本，人们习惯于将生活中的点滴感悟、喜怒哀乐记录在日批中。这些日批，既有对自然美景的赞美，也有对人情世故的感慨，更有对人生哲理的思考。通过阅读这些日批，我们可以了解到日本人的内心世界，感受到他们独特的文化魅力。 首先，看日批可以让我们领略到日本人对自然的敬畏之情。日本是一个多山多水的国家，四季分明，自然景观丰富。在日批中，我们可以看到日本人细腻地描绘着四季的变化，对自然美景的赞美之情溢于言表。例如，日本著名作家夏目漱石在《我是猫》中，通过猫的视角，描绘了春天的樱花、夏天的蝉鸣、秋天的红叶和冬天的雪花，将日本四季之美展现得淋漓尽致。 其次，看日批让我们感受到日本人对生活的热爱。日本人注重细节，善于发现生活中的美好。在日批中，他们记录着日常生活中的点滴小事，如早晨的阳光、夜晚的星空、家人的关爱等。这些看似微不足道的小事，在日批中却成为了日本人生活的一部分，体现了他们对生活的热爱。 再者，看日批让我们了解到日本人的哲学思想。日本文化深受儒家、道家、佛教等思想的影响，形成了独特的哲学体系。在日批中，我们可以看到日本人对人生、命运、生死等问题的思考。例如，日本著名作家太宰治在《人间失格》中，通过主人公的内心独白，探讨了人性的善恶、人生的苦难等问题，展现了日本人对哲学的深刻思考。 此外，看日批还能让我们了解到日本人的审美观念。日本文化注重和谐、简洁、自然，这种审美观念在日批中也有所体现。在日批中，日本人善于运用简洁的文字，描绘出优美的画面，让人在阅读中感受到美的享受。 总之，看日批是一种了解日本文化的有效途径。通过阅读日批，我们可以感受到日本人对自然、生活、哲学和审美的独特追求。这种独特的文化魅力，正是日本这个国家能够吸引全球目光的重要原因。 当然，除了阅读日批，我们还可以通过其他方式来感受日本文化的魅力。例如，参观日本的寺庙、神社，了解日本的宗教信仰；品尝日本料理，感受日本人对美食的热爱；欣赏日本传统艺术，如茶道、花道、书道等，体验日本文化的精髓。 总之，日本文化是一个博大精深的体系，值得我们深入挖掘。而“看日批”只是我们了解日本文化的一个窗口。在这个窗口中，我们可以窥见日本文化的独特魅力，感受到这个国家独特的文化底蕴。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。