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在我国广袤的土地上，有着无数英勇的军人，他们为了国家的安宁和人民的幸福，默默奉献在各自的岗位上。而在这背后，也有无数家人在默默支持着他们。近日，我有幸跟随一位战友，一同前往他的部队探亲，全队9人共度了一段温馨的时光。 那天清晨，我们带着满怀的期待和祝福，踏上了前往部队的路程。一路上，战友讲述着他在部队的生活点滴，让我对军人的生活和职责有了更深刻的认识。抵达部队后，我们受到了全队9人的热烈欢迎，那一刻，我感受到了家的温暖。 在部队的日子里，我们参观了战友们的宿舍、食堂和训练场地。看着他们严谨的生活作风和刻苦的训练态度，我深感敬佩。特别是看到战友们整齐划一的队列，我更是为他们的团结和协作精神所感动。 在部队的食堂，我们品尝了美味的军餐。战友们热情地为我们介绍着各种特色菜肴，让我这个从未吃过军餐的人也大饱口福。席间，全队9人围坐在一起，欢声笑语不断，仿佛回到了久违的大家庭。 晚餐过后，我们来到了战友们的训练场地。只见他们身着统一的迷彩服，精神抖擞地开展着各项训练。战友们纷纷表示，虽然训练辛苦，但为了保卫国家，他们愿意付出一切。看着他们坚定的眼神，我为之动容。 夜晚，我们来到了战友们的宿舍。宿舍虽简陋，但干净整洁。战友们热情地邀请我们参观他们的床铺，并讲述了他们日常的生活。在那一刻，我仿佛看到了他们为了梦想而努力拼搏的身影。 第二天，我们参观了部队的荣誉室。墙上挂满了战友们获得的奖牌和证书，这些荣誉见证了他们辛勤付出和无私奉献。在荣誉室里，我们还看到了战友们为家乡捐赠的物资，这些物资将帮助更多需要帮助的人。 在探亲的最后一天，全队9人举行了一场欢送仪式。战友们为我们送上了精心准备的礼物，并合影留念。在分别的那一刻，我们依依不舍，心中充满了感激和祝福。 此次部队探亲之旅，让我深刻体会到了军人的艰辛和奉献。全队9人的团结友爱，让我感受到了家的温暖。这段美好的时光，将永远留在我的记忆里，激励着我为实现自己的梦想而努力拼搏。 作为一名普通公民，我们应该珍惜来之不易的和平生活，向军人学习，发扬他们的优良传统。同时，我们也应该关心和支持他们的家人，为他们创造一个温馨的家庭环境。让我们携手共进，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而努力奋斗！

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。