今日研究机构公开新政策,网络时代成人视频的伦理边界与监管挑战

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随着互联网的普及，成人视频作为一种娱乐形式，逐渐走进了大众的视野。然而，与此同时，成人视频的伦理边界和监管挑战也日益凸显。本文将从伦理、法律、社会影响等多个角度，探讨成人视频在当前社会中的地位和面临的挑战。 一、成人视频的伦理边界 1. 自愿原则：成人视频的制作和传播应遵循自愿原则，即参与者和观众均应出于自愿，不得强迫、欺骗。 2. 尊重隐私：成人视频的拍摄和传播过程中，应尊重参与者的隐私权，不得泄露个人身份信息。 3. 社会责任：成人视频制作方和传播方应承担社会责任，传播积极、健康的价值观，不得宣扬低俗、暴力、色情等不良信息。 二、成人视频的监管挑战 1. 法律法规：我国《中华人民共和国刑法》、《中华人民共和国治安管理处罚法》等法律法规对成人视频的制作、传播和观看都有明确规定。然而，在实际监管过程中，由于法律法规的滞后性，部分成人视频仍存在违法现象。 2. 技术手段：随着网络技术的发展，成人视频的传播速度和范围不断扩大，给监管工作带来了巨大挑战。如何利用技术手段加强对成人视频的监管，成为当务之急。 3. 社会道德：成人视频的传播在一定程度上冲击了社会道德底线，导致部分观众价值观扭曲。如何引导观众树立正确的价值观，成为成人视频监管的重要任务。 三、应对策略 1. 完善法律法规：针对成人视频的监管，应进一步完善相关法律法规，明确监管职责，加大对违法行为的惩处力度。 2. 加强技术监管：利用大数据、人工智能等技术手段，加强对成人视频的实时监控，及时发现和处置违法违规内容。 3. 提高公众意识：通过宣传教育，提高公众对成人视频的辨识能力，引导观众树立正确的价值观。 4. 强化行业自律：成人视频制作方和传播方应加强行业自律，自觉遵守法律法规，传播积极、健康的价值观。 总之，成人视频在互联网时代具有独特的地位，但其伦理边界和监管挑战也日益凸显。面对这些挑战，我们需要从法律法规、技术手段、社会道德等多个方面入手，共同维护网络环境的健康和谐。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。