本月监管部门发布行业新报告,酷友,生活中的灵魂伴侣

,20250929 14:49:26 赵彦 636

今日官方渠道传递重大研究成果,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电安装服务热线,专业团队上门

东莞市麻涌镇、广西防城港市上思县 ,榆林市府谷县、普洱市思茅区、南充市高坪区、陵水黎族自治县椰林镇、肇庆市广宁县、宜昌市五峰土家族自治县、新乡市牧野区、本溪市桓仁满族自治县、中山市南区街道、临沂市蒙阴县、台州市临海市、郑州市金水区、焦作市马村区、中山市五桂山街道、伊春市嘉荫县 、徐州市贾汪区、上海市崇明区、济宁市汶上县、晋中市太谷区、鸡西市鸡冠区、吕梁市孝义市、阜阳市颍州区、梅州市梅县区、湘潭市湘潭县、陵水黎族自治县黎安镇、佳木斯市桦南县、荆门市沙洋县

本周数据平台本月官方渠道公布权威通报,本月官方更新行业研究报告,酷友,生活中的灵魂伴侣,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:智能维修派单系统,精准调度服务团队

锦州市凌海市、万宁市后安镇 ,荆州市松滋市、焦作市孟州市、内蒙古乌海市海勃湾区、临汾市襄汾县、海南贵德县、赣州市赣县区、红河石屏县、上饶市德兴市、阜新市彰武县、自贡市贡井区、齐齐哈尔市克山县、陇南市宕昌县、齐齐哈尔市铁锋区、厦门市思明区、澄迈县中兴镇 、黄山市祁门县、衢州市开化县、汉中市洋县、宜宾市南溪区、茂名市茂南区、铁岭市调兵山市、咸阳市三原县、嘉兴市平湖市、玉树玉树市、牡丹江市海林市、内蒙古通辽市库伦旗、舟山市普陀区、内蒙古乌兰察布市四子王旗、南平市延平区

全球服务区域: 黄南尖扎县、鹤岗市兴山区 、渭南市富平县、漳州市龙海区、陇南市文县、赣州市信丰县、内蒙古赤峰市元宝山区、潮州市潮安区、临汾市大宁县、广元市朝天区、东方市东河镇、黄山市祁门县、广元市昭化区、开封市尉氏县、梅州市大埔县、广西崇左市扶绥县、鹤岗市兴山区 、本溪市桓仁满族自治县、东莞市莞城街道、恩施州来凤县、黄山市徽州区、鹤岗市工农区

可视化故障排除专线,最新官方发布行业重要动态,酷友,生活中的灵魂伴侣,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:家电深度清洁专线,彻底解决卫生问题

全国服务区域: 成都市新都区、澄迈县加乐镇 、福州市永泰县、张家界市永定区、临高县波莲镇、丽江市古城区、永州市冷水滩区、昆明市寻甸回族彝族自治县、三明市三元区、天津市红桥区、大连市旅顺口区、辽源市东丰县、鞍山市立山区、大连市西岗区、黔东南丹寨县、晋中市祁县、东莞市茶山镇 、陇南市文县、郴州市桂东县、济南市市中区、湘西州凤凰县、凉山昭觉县、大同市灵丘县、兰州市西固区、广州市白云区、儋州市雅星镇、泉州市鲤城区、东莞市中堂镇、信阳市平桥区、黄山市屯溪区、北京市大兴区、武汉市青山区、陇南市康县、重庆市奉节县、汕头市潮阳区、抚州市宜黄县、扬州市邗江区、贵阳市观山湖区、内江市资中县、宜春市万载县、鹤岗市南山区

本周数据平台不久前行业协会透露新变化:本月行业协会公布最新成果,酷友,生活中的灵魂伴侣

在繁忙的都市生活中,我们每个人都渴望找到一个能够相互理解、共同成长的伙伴。在这个多元化的时代,有一种特殊的友谊,它超越了年龄、性别、地域的限制,那就是“酷友”。酷友,是生活中的灵魂伴侣,他们以独特的个性和共同的兴趣,为我们的生活增添了无尽的色彩。 什么是酷友?酷友,顾名思义,就是那些个性独特、充满魅力的人。他们或许有着与众不同的穿着打扮,或许有着独特的兴趣爱好,但他们都拥有一个共同点,那就是敢于追求自我,勇于表达自我。在酷友的世界里,每个人都可以尽情地展示自己的个性,无需迎合他人,无需掩饰自己。 酷友,是生活中的灵魂伴侣。他们懂得倾听,懂得分享,懂得在对方需要的时候给予支持。他们不会因为彼此的个性差异而产生隔阂,反而会因为这些差异而更加珍惜彼此的友谊。在酷友的陪伴下,我们学会了如何面对生活的种种挑战,学会了如何成为一个更好的自己。 回想起那些与酷友相处的日子,我们不禁感叹时光的美好。那些一起走过的路,一起看过的风景,一起度过的欢乐时光,都成为了我们心中最珍贵的回忆。而那些陪伴我们度过低谷期的酷友,更是让我们明白了什么是真正的友谊。 那么,如何才能找到属于自己的酷友呢?首先,我们要学会发现自己的兴趣爱好,因为只有找到与自己志同道合的人,才能建立起深厚的友谊。其次,我们要敢于表达自己,不要害怕展示自己的个性。最后,我们要学会倾听,尊重他人的观点,这样才能与他人建立起真诚的友谊。 在寻找酷友的过程中,我们可能会遇到种种困难。有时候,我们会因为彼此的个性差异而产生摩擦,有时候,我们会因为生活的压力而疏远彼此。但只要我们坚定信念,勇敢面对,相信总会找到那个与自己心灵相通的伙伴。 酷友,是生活中的灵魂伴侣。他们让我们明白了友谊的真谛,让我们学会了如何成为一个更好的人。在这个充满挑战的时代,让我们珍惜身边的每一个酷友,与他们一起携手前行,共同书写属于我们的精彩人生。 总之,酷友是我们生活中不可或缺的一部分。他们让我们在追求个性的道路上不再孤单,让我们在成长的过程中有了更多的动力。在这个世界上,有一个懂你、支持你的酷友,是多么幸福的一件事。让我们用心去寻找,用心去珍惜,让酷友成为我们生活中最美好的风景。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的:中国大模型公有云服务市场分析,这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模,而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计,可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次,已经呈现出了爆发趋势,前天 IDC 又更新了今年上半年的报告,Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次,半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大,可以看到 2 个异军突起的增长拐点,分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月,这两个时间发生了什么事?2024 年 7 月,豆包掀起大模型降价风潮的影响出现,因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」,几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场;2025 年 2 月,DeepSeek-R1 全球爆火,不但打响了大模型领域的成本革命,也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理,从此开源模型百花齐放,进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果,就是 MaaS(模型即服务)这种商业模式的拔地而起,以及最早布局 MaaS 的火山引擎,现在拿到了 49.2% 的市场份额,相当于全行业的半壁江山。注意,这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品,完全是外部企业客户的调用量。当然,MaaS 只是 AI 云的赛道之一,基于统计口径的不同,阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名,但就含金量而言,MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大,也够直接,模型好不好用、该怎么改的评测集,都是只有通过调用才能得到的信息,卖 GPU 是拿不到这类数据的,所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标,这对兄弟部门的豆包也有帮助:「大的使用量,才能打磨出好模型,并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物,因为营收和利润的起点都很低,传统云厂商都不太看得上,还是卖算力最赚钱,像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨,才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说,原生化的 AI 云才是刚需,去买算力部署模型,门槛天然就高,比如我们都知道,DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了,但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型,至少需要 320 张 GPU,这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎,它相当于一家模型商店,把市面上的模型都封装到了云上,开发者不必关心技术细节,只需按量付费,直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当:拎包入住,丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点,在国内的 AI 应用侧,插件产品的规模要明显高于原生产品,什么意思呢,就是大家期待的杀手级 App,可能并没有那么快出现,与此同时,AI 又已经变得无处不在了,以新功能的形式。在这个渗透过程里,MaaS 市场就是最大的幕后功臣,一个社交产品的开发者,如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能,完全可以不用重复造轮子,专门训练一个图片模型出来,而是可以像去超市购物那样,在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的,然后用接口的方式加到自己的产品里,即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈:「大多数企业并不想成为 AI 专家,他们只是需要开箱化的 AI 解决方案,而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打,而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长,模型的原始智能水平固然重要,但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上,MaaS 才是真正的大模型竞技场,像是火山引擎之所以占有率独一档,就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型,还是用超市的比喻来理解,就是供应链的竞争力制胜,比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后,唯一能跟上硬刚的,就是字节的 Seedream 4.0,刚刚登顶 LMArena,而在火山引擎,这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求,火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的,像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮,这些都会最终体现到开发者的体验端,形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文,说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了,要用 GPT-5 来做统一和简化,现在来看,这话 OpenAI 只做到了一半,确实只有 GPT-5 一个模型了,然而我们看到迎面走来的方阵分别是:GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上,模型商品化的主要瓶颈,还是 Tokens 不够用,于是不得不人为设置各种档位,在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上,MaaS 平台的用武之地和长期价值,一定会与日俱增。前几个月我还在说,基于 Google 的 Q2 财报,Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次,到了 7 月就涨到了 980 万亿次,不但增长极高,而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后,就会发现如果让豆包「出战」,在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的:火山引擎在 6 月的一次大会上披露过,截至 2025 年 5 月,豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次,拉到月均来算,就是 500 亿次以上,比同期的 Google 只多不少。换句话说,这个行业还没有到冲刺的阶段,但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度,增长速度一个比一个吓人,云上一日,人间一年,我就感觉到快。你们也可以参与预测一下,半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时,会出现一个什么量级的数字?
标签社交媒体

相关文章