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在现代社会,我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展,我们获取信息的渠道越来越多,速度也越来越快。然而,这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反,信息的泛滥有时会导致我们的认知负担加重,甚至影响我们的决策能力。因此,学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先,我们需要认识到,不是所有的信息都对我们有用。在信息的海洋中,有很多是无关紧要的,甚至是误导性的。因此,我们需要学会辨别信息的真伪和重要性。这需要我们具备一定的批判性思维能力,以及对信息来源的判断力。 其次,我们需要学会管理我们的注意力。在信息爆炸的时代,我们的注意力是一种宝贵的资源。我们需要学会如何分配我们的注意力,以便我们能够专注于对我们真正重要的事情。这可能意味着我们需要限制我们对某些信息的接触,或者使用一些工具来帮助我们过滤掉无关的信息。 此外,我们还需要学会如何有效地处理信息。这可能包括对信息进行分类、整理和存储,以便我们能够在需要的时候快速找到它们。这也可能意味着我们需要学会如何从大量的信息中提取关键信息,以便我们能够快速做出决策。 最后,我们需要认识到,信息处理不仅仅是一个技术问题,也是一个心理问题。我们需要学会如何管理我们的情绪,以便我们不会被信息的泛滥所压垮。这可能意味着我们需要学会如何保持冷静和客观,或者如何从信息中找到积极的一面。 总之,信息处理是一个复杂的过程,需要我们具备多种技能和能力。我们需要学会如何筛选和处理信息,以便我们能够更好地理解和吸收它们。这不仅需要我们具备一定的技术能力,也需要我们具备一定的心理素质。只有这样,我们才能在信息爆炸的时代中保持清醒和理智,做出正确的决策。
从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线,人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式;当技术从 C 段走向 B 端,AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率,更是 100% 的准确度、透明的过程,以及可追溯验证的决策。这一诉求,正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner,试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析,旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示,DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后,可通过多轮交互明确目标,依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面,DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体,形成 " 虚拟团队 " 的工作流;落地过程中,明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器,实现精细化操作;Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习,通过人机协作提高执行效率。值得一提的是,Mano 模型已在全球两大权威基准测试(Mind2 Web、OSWorld)中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题,DeepMiner 亦进行系统优化,从任务分解、工具调用到结果生成,用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示,其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程,此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日,该公司已获证监会境外上市备案通知,拟通过港交所 18C 规则上市;2010 年至 2024 年,明略科技已融资金额达 6.16 亿美元,投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今,明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类:2022-2024 年,该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元;2024 年营收同比下降 5.5%,净利润同比下降 97.5%。