今日相关部门传达重大信息,《黄片黄片:揭秘网络中的暗流涌动与治理挑战》
本月行业协会传递新研究成果,为什么投资人不担心阿里云有泡沫?,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。自动化服务调度,智能匹配维修资源
赣州市于都县、株洲市渌口区 ,松原市乾安县、大庆市龙凤区、保山市隆阳区、衢州市衢江区、海口市秀英区、天水市秦州区、安阳市北关区、营口市大石桥市、广州市南沙区、辽源市东辽县、雅安市汉源县、晋中市太谷区、定安县龙湖镇、果洛久治县、株洲市茶陵县 、怀化市溆浦县、德阳市中江县、龙岩市武平县、广西防城港市东兴市、鹤岗市绥滨县、吉安市吉水县、茂名市高州市、运城市永济市、凉山雷波县、临高县调楼镇、哈尔滨市宾县、兰州市安宁区
本周数据平台今日官方渠道公布最新动态,昨日研究机构公开研究成果,《黄片黄片:揭秘网络中的暗流涌动与治理挑战》,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:智能派单系统,维修师傅快速上门
景德镇市浮梁县、福州市长乐区 ,广西柳州市融安县、宣城市泾县、许昌市魏都区、本溪市明山区、玉溪市新平彝族傣族自治县、乐山市马边彝族自治县、黑河市五大连池市、许昌市长葛市、朔州市应县、荆州市洪湖市、梅州市蕉岭县、汕尾市陆河县、文山西畴县、衡阳市蒸湘区、黄石市黄石港区 、攀枝花市盐边县、七台河市茄子河区、绵阳市平武县、甘孜康定市、景德镇市浮梁县、周口市鹿邑县、甘孜炉霍县、驻马店市西平县、台州市黄岩区、广西柳州市柳南区、孝感市大悟县、郑州市上街区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、阿坝藏族羌族自治州松潘县
全球服务区域: 新乡市牧野区、大连市旅顺口区 、淮北市濉溪县、黑河市五大连池市、吉林市蛟河市、徐州市云龙区、齐齐哈尔市克东县、广西百色市凌云县、赣州市上犹县、吉林市蛟河市、武威市凉州区、朔州市右玉县、哈尔滨市方正县、沈阳市沈河区、娄底市娄星区、张掖市民乐县、广西河池市大化瑶族自治县 、亳州市谯城区、玉树杂多县、鄂州市梁子湖区、盐城市盐都区、厦门市同安区
刚刚信息部门通报重大更新,本周监管部门发布重要政策,《黄片黄片:揭秘网络中的暗流涌动与治理挑战》,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:智能回收评估系统,自动生成报价
全国服务区域: 遵义市湄潭县、内蒙古乌兰察布市商都县 、上饶市玉山县、广元市利州区、杭州市淳安县、上海市闵行区、临汾市翼城县、杭州市富阳区、宁波市海曙区、菏泽市定陶区、六盘水市水城区、西安市新城区、定西市岷县、鞍山市立山区、佳木斯市东风区、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、东莞市道滘镇 、哈尔滨市宾县、达州市通川区、宜春市樟树市、玉溪市峨山彝族自治县、咸宁市通山县、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、长春市绿园区、辽源市东辽县、万宁市南桥镇、哈尔滨市呼兰区、安康市紫阳县、衢州市龙游县、鸡西市鸡东县、伊春市丰林县、恩施州咸丰县、南昌市新建区、阿坝藏族羌族自治州小金县、资阳市雁江区、嘉兴市嘉善县、连云港市连云区、曲靖市陆良县、太原市小店区、金华市磐安县、张掖市民乐县
专家远程指导热线,多终端:本周监管部门传递新进展,《黄片黄片:揭秘网络中的暗流涌动与治理挑战》
在互联网高速发展的今天,网络已经成为人们获取信息、交流思想的重要平台。然而,随着网络内容的日益丰富,一些不良信息也趁机滋生,其中“黄片”问题尤为突出。本文将围绕“黄片”这一关键词,探讨其背后的暗流涌动以及治理挑战。 一、黄片的危害 1. 污染网络环境:黄片内容低俗、恶俗,严重污染了网络环境,对青少年身心健康造成极大危害。 2. 诱发犯罪:黄片内容的传播,容易诱发犯罪行为,如盗窃、抢劫等。 3. 影响社会风气:黄片内容的传播,容易导致社会风气败坏,损害国家形象。 二、黄片的暗流涌动 1. 利益驱动:一些不法分子为了谋取非法利益,大肆传播黄片,形成了一条灰色产业链。 2. 技术手段:随着互联网技术的发展,黄片传播手段不断翻新,如利用直播、短视频等平台传播,给治理工作带来极大挑战。 3. 心理需求:部分网民出于好奇、刺激等心理需求,主动搜索、传播黄片,加剧了黄片问题的蔓延。 三、治理挑战 1. 监管难度大:黄片传播渠道多样,监管难度较大。一方面,监管部门需要投入大量人力、物力进行监管;另一方面,黄片传播速度快,监管工作难以跟上。 2. 技术手段有限:目前,我国在黄片治理方面,主要依靠人工审核和举报机制,技术手段相对有限。面对日益翻新的传播手段,治理效果有限。 3. 法律法规滞后:我国在黄片治理方面的法律法规相对滞后,难以适应互联网发展的新形势。 四、应对策略 1. 加强法律法规建设:完善相关法律法规,加大对黄片传播者的打击力度,形成震慑效应。 2. 提高技术手段:运用大数据、人工智能等技术手段,提高黄片治理的精准度和效率。 3. 强化监管力度:加强网络监管,对黄片传播者进行严厉打击,净化网络环境。 4. 提高网民素质:加强网络安全教育,提高网民的道德素质和法治观念,自觉抵制黄片。 总之,“黄片”问题已成为我国网络环境治理的一大难题。面对这一挑战,我们需要从多个层面入手,综合施策,共同营造一个清朗的网络空间。
宁愿买错,也不愿意踏空吴泳铭表示,将在 3800 亿元 AI 基础设施的建设上,追加更大的投入。当下资本市场的 AI 投资逻辑:宁愿买错,也不愿意踏空。这种对于交易资本支出的狂热是驱动阿里市值增长的原因之一。这届云栖大会的 " 含阿里量 " 更高了:淘天、饿了么、1688、夸克等的展台取代了以往大模型创业公司,展馆大屏上的 ChatGPT、LLaMA 也被通义大模型家族挤掉。今年初,阿里巴巴港股的市值还只有 1.5 万亿港元左右,9 个多月后,阿里巴巴不仅实现了市值翻倍,还创下了近 4 年的股价新高。在阿里巴巴市值翻倍的这 9 个月里,每当 " 吴泳铭 ""AI"" 投资 " 三个关键词同时出现时,阿里的股价通常都会迎来一波大涨。今年 2 月,吴泳铭宣布阿里将在未来三年投入至少 3800 亿元建设云和 AI 硬件基础设施,随后阿里股价在 10 个交易日内累计上涨超过 35%;在 Q2 财报电话会上,吴泳铭再一次重申阿里对 AI 投入的决心,配合二季度阿里云的超预期表现,阿里巴巴美股一夜上涨 13.5%。最近一次,则是在 9 月 24 日举办的 2025 云栖大会上,吴泳铭宣布未来计划追加更大的投入,阿里港股股价盘中大幅拉升,最终收涨 9.16%,总市值来到 3.32 万亿港元。当集团最高决策者把战略和预算统一指向 AI 时,市场对于 AI 相关 Capex(资本支出)的热衷不断推高阿里的市值。一个市场共识是,现阶段的中美权益投资都在交易 AI Capex。对于投资人来说,当一家科技巨头花重金投入 AI 的时候,无论结果如何,他们都不想成为踏空的那部分人,可以接受一定的泡沫,但不能接受错过。与之相对的,自 AI 浪潮兴起以来,泡沫论也从未停下。8 月下旬,包括英伟达在内的美股与 AI 相关主要科技股出现了一轮大幅下跌,再次引发了投资者对于 AI 投资回报率的担忧。麻省理工的一项研究显示,约 95% 的企业生成式 AI 试点项目对收入或利润的影响极小甚至根本没有影响。在两股情绪并存的市场上,计划投入 3800 亿,要做 AI 时代基础设施的阿里云为什么得到了更多的 " 支持票 "?不确定的泡沫和确定的 AGI本月初,美国科技公司甲骨文发布截至 8 月的 2026 财年第一财季报告,财报显示,未实现履约义务(尚未确认的已签约收入)已经达到 4550 亿美元,同比增长 359%,并且公司上个季度与 OpenAI 签约,共同在美国开发容量达到 4.5 吉瓦的数据中心。财报发出后,甲骨文夜盘大涨 40%。公司创始人拉里 · 埃里森的财富增长千亿美元,总身家达到 3930 亿美元,一度超越马斯克坐上了全球首富的宝座。此次首富易主也反映了我们前文所述当下资本市场的 AI 投资逻辑:宁愿买错,也不愿意踏空。这种对于交易 Capex 的狂热是驱动阿里市值增长的原因之一。但投资人也并非盲目押注一切大举投资 AI 的科技公司。英伟达、微软等 AI 领域的科技巨头都曾因财报数据无法满足投资者的高预期而出现股价大幅下跌的情况。在今年 8 月的一场宴会上,OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼就曾发出警告,他认为当前的 AI 产业已经存在泡沫。麻省理工学院媒体实验室的一个研究小组在考察了 300 多个公开的人工智能计划和公告、并采访了 50 多位公司高管后得出结论:尽管企业对生成式 AI 的投资高达 300 亿~400 亿美元,但仅有 5% 的试点项目获得了数百万美元的价值。在这样的背景下,阿里云用一场确定性更强的云栖大会再次点燃了投资者对于 AI Capex 的交易热情。在去年的云栖大会上,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭首次提出 "AI 将改变物理世界 " 的判断。"AI 最大的想象力绝对不是在手机屏幕上,AI 最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界,来改变物理世界,这才是 AI 最大的想象力。"今年,这一路径被吴泳铭进一步细化。他认为,实现通用人工智能 AGI 已是确定性事件,但这只是起点,终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能:ASI(Artificial Superintelligence)通往 ASI 的道路被分为了三个阶段:第一阶段是智能涌现,AI 通过学习海量人类知识具备泛化智能;在第二阶段自主行动,AI 将掌握工具使用和编程能力以辅助人,这也是整个 AI 行业当前所处的阶段;第三阶段则是自我迭代,AI 通过连接物理世界并实现自学习,最终实现超越人。为了实现这一目标,吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云将作为全栈人工智能服务商,通过两大核心路径实施 AI 战略:第一,通义千问坚定开源开放路线,打造 "AI 时代的安卓 ";其二,构建作为下一代计算机的超级 AI 云,为全球提供智能算力网络。与此同时,阿里云也再次强调愿意投入真金白银来实现这一战略,除了积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划外,还将持续追加更大的投入。此外,根据远期规划,为了迎接 ASI 时代的到来,对比生成式 AI 元年 2022 年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"AI 时代,大模型将是下一代操作系统,超级 AI 云是下一代计算机。超级 AI 云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,未来,全世界可能只会有 5~6 个超级云计算平台。阿里云将持续加大投入,迎接超级人工智能时代到来。"截至 24 日港股收盘,阿里巴巴港股收涨 9.16%,一个交易日内市值增加近 3000 亿港元。云栖大会的 " 含阿里量 " 更高了当前的 AI 行业不缺钱,也不缺愿意为 AI 花钱的公司。据摩根士丹利预测,自今年起至 2028 年,全球在芯片、服务器及数据中心基础设施领域的投入规模将达到 2.9 万亿美元。但抛开不断膨胀的 AI 资本开支,科技公司还需要建立一套独特的核心竞争力,才能获得 " 聪明钱 " 的认可。如果从阿里云开发者大会正式更名为云栖大会算起,今年正好是云栖大会的 10 周年,同时也是进入 AI 时代后的第三届云栖大会。穿梭于各个展馆与分论坛,能够感受到最明显的一个变化是:这届云栖大会的 " 含阿里量 " 更高了。去年,大模型、Scaling law、AGI 还是大会期间的热议话题,而今年这些早已成为共识的元素减少,取而代之的是更加庞大的通义家族,以及全面拥抱 AI 的阿里系产品。淘天集团、饿了么、1688、夸克等的展台取代了以往大模型创业公司,展馆大屏上的 ChatGPT、LLaMA 也被通义大模型家族挤掉。截至目前,基于通义的衍生模型数量已经超过 17 万个,通义开源模型的数量超过 300 个,开源模型的下载量已经超过 6 亿次。大会期间,阿里发布了最新的旗舰模型 Qwen3-Max。Qwen3-Max 是通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens,总参数超过万亿,拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中,Instruct 版本获得 69.6 分,位列全球第一梯队。凭借通义开源大模型和阿里的各条产品线,AI 改变现实世界的设想正在被逐步实现。中金公司在一份研报中提出,自有数据、用户入口和产业生态是未来大模型的核心竞争力。对于阿里云而言,阿里的生态体系和通义开源社区为其提供了源源不断的核心竞争力,这些是千亿、万亿的 AI Capex 所不能给予的确定性,也是阿里云成为 AI 时代基础设施的优势所在。瓦特在 1768 年发明了蒸汽机,尽管它在生产效率上实现了重大突破,但由于煤炭运输不便、工厂设计无法适应蒸汽动力、技术人员短缺等问题,直到几十年后蒸汽机才真正成为工业生产的主导动力源。如果说 AGI、ASI 是人工智能确定性的未来,那么 AI 基础设施则是通往未来的必经之路。