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随着移动互联网的飞速发展，社交平台层出不穷，人们的生活也因此变得更加丰富多彩。近日，一款名为“抖奶App”的社交应用悄然走红，吸引了众多用户的关注。那么，这款名为“抖奶”的应用究竟有何魅力，为何能迅速成为新时代社交平台的新宠儿呢？ ### 抖奶App简介 抖奶App是一款集短视频、直播、社交互动于一体的综合性社交平台。用户可以在抖奶App上发布短视频、直播自己的日常生活，与其他用户互动交流。此外，抖奶App还提供了丰富的社交功能，如点赞、评论、私信等，让用户在享受娱乐的同时，也能结交志同道合的朋友。 ### 独特亮点，吸引用户 1. **短视频与直播相结合**：抖奶App将短视频和直播功能相结合，用户既可以观看精彩纷呈的短视频，又可以实时与主播互动，体验更加丰富的社交体验。 2. **个性化推荐**：抖奶App通过大数据分析，为用户推荐感兴趣的内容，让用户在第一时间发现心仪的短视频和直播。 3. **轻松互动**：抖奶App的互动功能非常丰富，用户可以通过点赞、评论、私信等方式与其他用户互动，增加社交乐趣。 4. **安全可靠**：抖奶App注重用户隐私保护，严格审核内容，确保用户在平台上享受安全、健康的社交环境。 ### 社交新趋势，抖奶App引领潮流 抖奶App的迅速崛起，反映了当前社交新趋势。以下是几个值得关注的点： 1. **短视频成为主流**：随着抖音、快手等短视频平台的崛起，短视频已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。抖奶App的出现，进一步满足了用户对短视频的需求。 2. **直播成为社交新宠**：直播作为一种新兴的社交方式，正逐渐成为人们了解世界、结交朋友的新途径。抖奶App的直播功能，让用户在轻松愉快的氛围中，享受社交的乐趣。 3. **社交平台趋向多元化**：抖奶App的出现，标志着社交平台正朝着多元化方向发展。用户可以根据自己的兴趣爱好，选择适合自己的社交平台，丰富社交生活。 ### 总结 抖奶App作为新时代社交平台的新宠儿，凭借其独特的亮点和丰富的功能，吸引了大量用户。在未来的发展过程中，抖奶App有望成为社交领域的一匹黑马，引领社交新潮流。让我们共同期待抖奶App为用户带来的更多惊喜和欢乐。

随着大语言模型技术进步放缓，一场围绕 " 世界模型 " 的全新 AI 竞赛正在科技巨头之间悄然展开。这一趋势标志着 AI 领域竞争焦点可能正从语言领域转向对物理世界的理解和模拟。据英国《金融时报》9 月 29 日报道，谷歌 DeepMind、Meta 和英伟达等公司正试图通过开发一种新型系统来取得领先。这些系统不再仅仅依赖语言文字，而是通过学习视频和机器人数据来理解并驾驭物理世界。" 世界模型 " 的潜在市场被认为极其庞大。英伟达 Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示，" 世界模型 " 将技术带入制造、医疗等实体领域，其潜在市场规模可能 " 高达 100 万亿美元 "。" 世界模型 " 被视为推动自动驾驶、机器人和所谓 "AI 代理 " 取得进展的关键一步，但其训练同时也面临巨大的数据和算力挑战。 模拟物理世界：最新技术突破近几个月，多家 AI 公司相继发布了在 " 世界模型 " 领域的进展，凸显了这一赛道的升温。谷歌 DeepMind上月发布了 Genie 3，该模型能逐帧生成视频并考虑过去的交互，改变了传统模型一次性生成整个视频的方式。Genie 3 项目联席负责人 Shlomi Fruchter 表示，通过构建模拟真实世界的环境，可以用更具扩展性的方式训练 AI，且 " 无需承担在现实世界中犯错的后果 "。Meta则试图模仿儿童通过观察世界进行被动学习的方式，用原始视频内容训练其 V-JEPA 模型。由 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 领导的 Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）已在 6 月发布了该模型的第二版，并开始在机器人上进行测试。与此同时，芯片巨头英伟达的首席执行官黄仁勋断言，公司的下一个主要增长阶段将来自 " 物理 AI"，这些新模型将彻底改变机器人领域。英伟达正利用其 Omniverse 平台创建和运行此类仿真，以支持其向机器人领域的扩张。" 世界模型 " 的近期应用之一是在娱乐行业。由 AI 先驱 Fei-Fei Li 创立的初创公司World Labs正在开发一种模型，可以从单张图片生成类似视频游戏的 3D 环境。视频生成初创公司Runway也于上月推出了一款利用 " 世界模型 " 创建游戏场景的产品。其首席执行官 Crist ó bal Valenzuela 指出，与以往模型相比，" 世界模型 " 系统能更好地理解和推理场景中的物理规律。 巨头为何押注新赛道？科技巨头之所以将目光投向 " 世界模型 "，一个核心驱动力在于业界普遍认为大语言模型正触及其能力天花板。尽管各大公司投入巨资，但 OpenAI、谷歌和马斯克的 xAI 等机构发布的新一代 LLM 在性能上的飞跃已开始放缓。Meta 首席 AI 科学家、被誉为现代 AI" 教父 " 之一的 Yann LeCun 一直警告称，LLM 永远无法实现人类那样的推理和规划能力。然而，构建这些模型需要收集海量的物理世界数据和算力，这目前仍是一项未被攻克的重大技术挑战。不过，英伟达和 Niantic 等公司在尝试通过模型生成或预测环境来填补数据空白。尽管前景广阔，但通往成熟的 " 世界模型 " 之路依然漫长。Meta 的 LeCun 等人认为，实现由新一代 AI 系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间。